软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2006年
7期
1544-1552
,共9页
形状过渡%水平集%稀疏场%反走样
形狀過渡%水平集%稀疏場%反走樣
형상과도%수평집%희소장%반주양
水平集进化是基于体模型进行三维形状过渡的常用方法,窄带算法和稀疏场算法能高效实现水平集进化,窄带算法的结果较为平滑,稀疏场算法速度更快.一方面通过改进稀疏场算法应用于欧氏距离模型提高速度,另一方面运用窄带算法弥补稀疏场算法的误差.提出用拓扑关系代替距离值范围定义各层体素集,并通过单侧活动集定义使算法更为高效和鲁棒.稀疏场算法因为欧氏距离的近似计算引起误差,在过渡的中后期走样明显,为此,提出了均值平移和窄带回退两种反走样方法对过渡模型进行平滑,前者简单、快速,后者失真度低.
水平集進化是基于體模型進行三維形狀過渡的常用方法,窄帶算法和稀疏場算法能高效實現水平集進化,窄帶算法的結果較為平滑,稀疏場算法速度更快.一方麵通過改進稀疏場算法應用于歐氏距離模型提高速度,另一方麵運用窄帶算法瀰補稀疏場算法的誤差.提齣用拓撲關繫代替距離值範圍定義各層體素集,併通過單側活動集定義使算法更為高效和魯棒.稀疏場算法因為歐氏距離的近似計算引起誤差,在過渡的中後期走樣明顯,為此,提齣瞭均值平移和窄帶迴退兩種反走樣方法對過渡模型進行平滑,前者簡單、快速,後者失真度低.
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