振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2007年
1期
45-47
,共3页
频响函数%神经网络%BP网络%结构健康监测
頻響函數%神經網絡%BP網絡%結構健康鑑測
빈향함수%신경망락%BP망락%결구건강감측
用神经网络BP算法直接对所测结构频响函数进行分析,用来识别结构的状态.给出了一个tansig/purelin应用的例子,比较了两种网络,发现newff比newcf能够获得更好的识别效果.结果也表明,与基于特征值分析的方法相比,数据处理的方法更加简单,可以进行状态的分类识别.
用神經網絡BP算法直接對所測結構頻響函數進行分析,用來識彆結構的狀態.給齣瞭一箇tansig/purelin應用的例子,比較瞭兩種網絡,髮現newff比newcf能夠穫得更好的識彆效果.結果也錶明,與基于特徵值分析的方法相比,數據處理的方法更加簡單,可以進行狀態的分類識彆.
용신경망락BP산법직접대소측결구빈향함수진행분석,용래식별결구적상태.급출료일개tansig/purelin응용적례자,비교료량충망락,발현newff비newcf능구획득경호적식별효과.결과야표명,여기우특정치분석적방법상비,수거처리적방법경가간단,가이진행상태적분류식별.
