微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
3期
291-293
,共3页
图像分割%图像校正%区域生长%极坐标%双线性变换
圖像分割%圖像校正%區域生長%極坐標%雙線性變換
도상분할%도상교정%구역생장%겁좌표%쌍선성변환
本文研究了复杂背景下的条码类图像分割和校正方法.针对条码类图像的特点,文章提出改进的区域生长算法进行背景滤除,使用极坐标遍历像素的方法来探测特征点,成功地解决了条码类图像的分割问题.对分割出的图像,采用双线性变换函数来实现目标的校正.通过实验分析,该方法具有目标分割准确、校正效果理想并且运算速度快,实现精度高的特点.
本文研究瞭複雜揹景下的條碼類圖像分割和校正方法.針對條碼類圖像的特點,文章提齣改進的區域生長算法進行揹景濾除,使用極坐標遍歷像素的方法來探測特徵點,成功地解決瞭條碼類圖像的分割問題.對分割齣的圖像,採用雙線性變換函數來實現目標的校正.通過實驗分析,該方法具有目標分割準確、校正效果理想併且運算速度快,實現精度高的特點.
본문연구료복잡배경하적조마류도상분할화교정방법.침대조마류도상적특점,문장제출개진적구역생장산법진행배경려제,사용겁좌표편력상소적방법래탐측특정점,성공지해결료조마류도상적분할문제.대분할출적도상,채용쌍선성변환함수래실현목표적교정.통과실험분석,해방법구유목표분할준학、교정효과이상병차운산속도쾌,실현정도고적특점.
