神经网络的BP训练算法和遗传优化训练算法的对比研究
신경망락적BP훈련산법화유전우화훈련산법적대비연구
Neural Network Based Comparative Study of Genetic and BP Training Algorithms
  • 万方数据
    北京工业职业技术学院学报 북경공업직업기술학원학보
    JOURNAL OF BEIJING VOCATIONAL & TECHNICAL INSTITUTE OF INDUSTRY
    2008年 2期 30-34 ,共5页

    刘红%任坤%陈文楷

    류홍%임곤%진문해

    神经网络%BP算法%遗传算法%训练 神經網絡%BP算法%遺傳算法%訓練
    신경망락%BP산법%유전산법%훈련
    BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法.遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法.基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点,从而达到神经网络的最优化训练,充分发挥神经网络的作用.
    BP산법시인공신경망락적전통상용훈련산법.유전산법시일충신형적、수궤성적、전국성적우화방법.기우MATLAB대비저량충훈련방법적이동화우결점,종이체도신경망락적최우화훈련,충분발휘신경망락적작용.
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