计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
15期
56-57,64
,共3页
段霞霞%刘彦明%李小平%杨一展
段霞霞%劉彥明%李小平%楊一展
단하하%류언명%리소평%양일전
神经网络%聚类%ART2%K-均值算法
神經網絡%聚類%ART2%K-均值算法
신경망락%취류%ART2%K-균치산법
ART2(自适应谐振理论2)算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度,提高挖掘效率.针对ART2算法中出现的聚类中心偏移的缺点,采用ART2算法与K-均值算法相结合的方法来抑制ART2中聚类中心偏移的现象.通过仿真对该方法进行了验证.
ART2(自適應諧振理論2)算法是神經網絡中一種可以對模擬輸入信號或二值信號進行無鑑督聚類的算法,所以ART2算法能夠降低數據挖掘中原始數據的預處理的複雜度,提高挖掘效率.針對ART2算法中齣現的聚類中心偏移的缺點,採用ART2算法與K-均值算法相結閤的方法來抑製ART2中聚類中心偏移的現象.通過倣真對該方法進行瞭驗證.
ART2(자괄응해진이론2)산법시신경망락중일충가이대모의수입신호혹이치신호진행무감독취류적산법,소이ART2산법능구강저수거알굴중원시수거적예처리적복잡도,제고알굴효솔.침대ART2산법중출현적취류중심편이적결점,채용ART2산법여K-균치산법상결합적방법래억제ART2중취류중심편이적현상.통과방진대해방법진행료험증.
