吉林工程技术师范学院学报
吉林工程技術師範學院學報
길림공정기술사범학원학보
JOURNAL OF JILIN TEACHERS INSTITUTE OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY
2008年
4期
57-60
,共4页
神经网络%综合信息矿产预测%矿山规模
神經網絡%綜閤信息礦產預測%礦山規模
신경망락%종합신식광산예측%광산규모
矿床规模影响因子较多,并且这些因子与矿床规模间存在着非常复杂的非线性关系,一直以来只能实现定性化预测,预测方法一般采用逻辑信息法、回归分析方法和蒙特卡罗法来进行,这些方法计算复杂,结果不稳定,为预测的进行和结果的解释带来很多的困扰.BP神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射.本文对矿床资料进行规范化处理,并进行适当插值,利用MATLAB工具箱成功实现了对待评矿床的定量化预测.
礦床規模影響因子較多,併且這些因子與礦床規模間存在著非常複雜的非線性關繫,一直以來隻能實現定性化預測,預測方法一般採用邏輯信息法、迴歸分析方法和矇特卡囉法來進行,這些方法計算複雜,結果不穩定,為預測的進行和結果的解釋帶來很多的睏擾.BP神經網絡可以實現從輸入到輸齣的高度非線性映射.本文對礦床資料進行規範化處理,併進行適噹插值,利用MATLAB工具箱成功實現瞭對待評礦床的定量化預測.
광상규모영향인자교다,병차저사인자여광상규모간존재착비상복잡적비선성관계,일직이래지능실현정성화예측,예측방법일반채용라집신식법、회귀분석방법화몽특잡라법래진행,저사방법계산복잡,결과불은정,위예측적진행화결과적해석대래흔다적곤우.BP신경망락가이실현종수입도수출적고도비선성영사.본문대광상자료진행규범화처리,병진행괄당삽치,이용MATLAB공구상성공실현료대대평광상적정양화예측.
