基于规则挖掘和Na(l)ve Bayes方法的组合型歧义字段切分
기우규칙알굴화Na(l)ve Bayes방법적조합형기의자단절분
Resolving combinational ambiguity in Chinese word segmentation based on rule mining and Na(l)ve Bayes method
  • 万方数据
    计算机应用 계산궤응용
    COMPUTER APPLICATION
    2008年 7期 1686-1688,1704 ,共4页

    张严虎%潘璐璐%彭子平%张靖波%于中华

    장엄호%반로로%팽자평%장정파%우중화

    中文分词%组合型歧义%词语搭配规则%语法规则 中文分詞%組閤型歧義%詞語搭配規則%語法規則
    중문분사%조합형기의%사어탑배규칙%어법규칙
    组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一.在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法.该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分.充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%.
    조합형기의자단절분시중문자동분사적난점지일.재대현유방법진행심입분석적기출상,제출료일충신적절분산법.해산법자동종훈련어료중알굴사어탑배규칙화어법규칙,기우저사규칙화Nave Bayes모형종합결책진행조합형기의자단절분.충분적실험표명,상대우문헌중적연구결과,해산법대조합형기의자단절분적준학솔제고료대약8%.
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