轴承
軸承
축승
BEARING
2009年
1期
47-49
,共3页
滚动轴承%故障诊断%经验模态分解%包络谱
滾動軸承%故障診斷%經驗模態分解%包絡譜
곤동축승%고장진단%경험모태분해%포락보
首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解;然后对分解后包含故障特征信息的本征模函数做Hilbert包络谱分析,在得到的包络谱中,清晰显示出故障特征信号的包络谱.试验结果表明,通过联合经验模态分解和Hilbert包络谱分析,能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而判定出轴承的损伤部位.
首先對滾動軸承振動信號進行經驗模態分解;然後對分解後包含故障特徵信息的本徵模函數做Hilbert包絡譜分析,在得到的包絡譜中,清晰顯示齣故障特徵信號的包絡譜.試驗結果錶明,通過聯閤經驗模態分解和Hilbert包絡譜分析,能有效地提取齣滾動軸承信號的故障信息,進而判定齣軸承的損傷部位.
수선대곤동축승진동신호진행경험모태분해;연후대분해후포함고장특정신식적본정모함수주Hilbert포락보분석,재득도적포락보중,청석현시출고장특정신호적포락보.시험결과표명,통과연합경험모태분해화Hilbert포락보분석,능유효지제취출곤동축승신호적고장신식,진이판정출축승적손상부위.
