模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
2期
288-292
,共5页
芮挺%周游%Qi Tian%方虎生%戎晓力
芮挺%週遊%Qi Tian%方虎生%戎曉力
예정%주유%Qi Tian%방호생%융효력
模式识别%Fisher准则%最佳鉴别变换%粒子群优化(PSO)
模式識彆%Fisher準則%最佳鑒彆變換%粒子群優化(PSO)
모식식별%Fisher준칙%최가감별변환%입자군우화(PSO)
Pattern Recognition%Fisher Criterion%Optimal Discriminant Transform%Particle SwarmOptimization (PSO)
小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.
小樣本條件下,Fisher準則中類內散佈矩陣一般是奇異的,無法直接求解.本文提齣利用粒子群優化理論,在無需求類內散佈矩陣逆的情況下求解Fisher準則下小樣本最佳鑒彆變換的方法.討論瞭通過粒子群優化算法的位置-速度搜索模型穫取最佳鑒彆投影嚮量的方法和步驟.實驗對比類內散佈矩陣非奇異時,採用計算特徵嚮量方法和本文方法的差異.分析驗證小樣本條件下類內散佈矩陣奇異時,通過本文方法進行最佳鑒彆變換的分類效果.實驗證實本文算法的有效性.
소양본조건하,Fisher준칙중류내산포구진일반시기이적,무법직접구해.본문제출이용입자군우화이론,재무수구류내산포구진역적정황하구해Fisher준칙하소양본최가감별변환적방법.토론료통과입자군우화산법적위치-속도수색모형획취최가감별투영향량적방법화보취.실험대비류내산포구진비기이시,채용계산특정향량방법화본문방법적차이.분석험증소양본조건하류내산포구진기이시,통과본문방법진행최가감별변환적분류효과.실험증실본문산법적유효성.
