中国西部科技
中國西部科技
중국서부과기
SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA
2011年
10期
38-40
,共3页
顾丽娜%尚养兵%杨斌%鲁洪江
顧麗娜%尚養兵%楊斌%魯洪江
고려나%상양병%양빈%로홍강
碳酸盐岩%神经网络算法%储层预测%石炭系%沙坪场气田
碳痠鹽巖%神經網絡算法%儲層預測%石炭繫%沙坪場氣田
탄산염암%신경망락산법%저층예측%석탄계%사평장기전
沙坪场气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层,裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用.以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数及裂缝发育程度进行了预测.使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求.证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层物性的有效手段,也为其他地区储层预测研究提供了参考.
沙坪場氣田石炭繫黃龍組主要儲集空間為孔隙和裂縫,屬于低孔低滲型儲層,裂縫髮育程度決定著低滲儲層的滲流和產齣能力,裂縫在改善儲層滲透率方麵髮揮著重要的作用.以測井信息為基礎,利用神經網絡算法對該區未取芯井儲層的孔隙度、滲透率、含水飽和度參數及裂縫髮育程度進行瞭預測.使用誤差統計法對儲層參數預測模型效果進行評價,其預測效果滿足本區所需儲層參數計算的精度要求.證明瞭神經網絡算法是在測井信息較少的情況下預測儲層物性的有效手段,也為其他地區儲層預測研究提供瞭參攷.
사평장기전석탄계황룡조주요저집공간위공극화렬봉,속우저공저삼형저층,렬봉발육정도결정착저삼저층적삼류화산출능력,렬봉재개선저층삼투솔방면발휘착중요적작용.이측정신식위기출,이용신경망락산법대해구미취심정저층적공극도、삼투솔、함수포화도삼수급렬봉발육정도진행료예측.사용오차통계법대저층삼수예측모형효과진행평개,기예측효과만족본구소수저층삼수계산적정도요구.증명료신경망락산법시재측정신식교소적정황하예측저층물성적유효수단,야위기타지구저층예측연구제공료삼고.
