信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
6期
793-798
,共6页
黄翔东%朱晴晴%杜宇彬%蒋长丽
黃翔東%硃晴晴%杜宇彬%蔣長麗
황상동%주청청%두우빈%장장려
压缩感知%DFT%有限带宽信号%谱校正%信号重构%参数测量
壓縮感知%DFT%有限帶寬信號%譜校正%信號重構%參數測量
압축감지%DFT%유한대관신호%보교정%신호중구%삼수측량
为提高有限带宽信号的压缩感知( Compressed Sensing,CS)重构效率,本文提出基于双谱线比值的压缩感知重构算法.该算法充分考虑变换矩阵的正交基特性,引入无需加窗的谱校正措施,利用DFT峰值谱与次高谱线的幅度比值估计信号频率、相位及幅值参数重构出源信号.多次有限带宽信号重构实验的分析结果表明:在噪声明显的环境下,本文方法在所有仿真方法(双谱线法和l1、l2线性规划法)中误差最小,稳定性最高；若耗费相同数量的观测样本,本文算法的重构误差仅为l2线性规划法的1/15.本文算法比传统lp线性规划法的重构效率更高,同时降低了压缩感知重构所需的有限等距要求,只需提取2倍频率成分个数的谱线信息即可高概率重构信号,提高了样本的利用率.
為提高有限帶寬信號的壓縮感知( Compressed Sensing,CS)重構效率,本文提齣基于雙譜線比值的壓縮感知重構算法.該算法充分攷慮變換矩陣的正交基特性,引入無需加窗的譜校正措施,利用DFT峰值譜與次高譜線的幅度比值估計信號頻率、相位及幅值參數重構齣源信號.多次有限帶寬信號重構實驗的分析結果錶明:在譟聲明顯的環境下,本文方法在所有倣真方法(雙譜線法和l1、l2線性規劃法)中誤差最小,穩定性最高；若耗費相同數量的觀測樣本,本文算法的重構誤差僅為l2線性規劃法的1/15.本文算法比傳統lp線性規劃法的重構效率更高,同時降低瞭壓縮感知重構所需的有限等距要求,隻需提取2倍頻率成分箇數的譜線信息即可高概率重構信號,提高瞭樣本的利用率.
위제고유한대관신호적압축감지( Compressed Sensing,CS)중구효솔,본문제출기우쌍보선비치적압축감지중구산법.해산법충분고필변환구진적정교기특성,인입무수가창적보교정조시,이용DFT봉치보여차고보선적폭도비치고계신호빈솔、상위급폭치삼수중구출원신호.다차유한대관신호중구실험적분석결과표명:재조성명현적배경하,본문방법재소유방진방법(쌍보선법화l1、l2선성규화법)중오차최소,은정성최고；약모비상동수량적관측양본,본문산법적중구오차부위l2선성규화법적1/15.본문산법비전통lp선성규화법적중구효솔경고,동시강저료압축감지중구소수적유한등거요구,지수제취2배빈솔성분개수적보선신식즉가고개솔중구신호,제고료양본적이용솔.
