混合算法求解随机期望值模型
혼합산법구해수궤기망치모형
A Hybrid Algorithm for Solving Stochastic Expected Value Models
  • 万方数据
    电脑开发与应用 전뇌개발여응용
    COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
    2012年 8期 7-9 ,共3页

    段富%武文婧

    단부%무문청

    随机期望值模型%差分进化%RBF神经网络 隨機期望值模型%差分進化%RBF神經網絡
    수궤기망치모형%차분진화%RBF신경망락
    目标函数中由于受到一个或者多个随机变量的影响,求解期望值难度增加.因此,提出一种有效的求解期望值模型的混合算法.利用随机模拟计算期望值,RBF神经网络对目标函数进行逼近,差分进化算法寻优,从而形成求解随机期望值模型的混合算法.最后,通过仿真实验说明算法的有效性.
    목표함수중유우수도일개혹자다개수궤변량적영향,구해기망치난도증가.인차,제출일충유효적구해기망치모형적혼합산법.이용수궤모의계산기망치,RBF신경망락대목표함수진행핍근,차분진화산법심우,종이형성구해수궤기망치모형적혼합산법.최후,통과방진실험설명산법적유효성.
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