光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2012年
2期
806-811
,共6页
傅里叶近红外光谱%最小二乘法支持向量机%酒龄鉴别%主成分分析
傅裏葉近紅外光譜%最小二乘法支持嚮量機%酒齡鑒彆%主成分分析
부리협근홍외광보%최소이승법지지향량궤%주령감별%주성분분석
利用傅里叶变换近红外光谱技术,对黄酒酒龄鉴别的模型进行研究.对绍兴黄酒样本光谱主成分进行提取与分析,并发现前3个主成分具有较明显的聚类特征.其次,利用LS-SVM模型对不同主成分数进行分类和寻优,发现当主成分数为6时达到判别的正确率是100％,此时模型的两个参数γ和σ2分别为61.890和1.769.研究表明,利用傅里叶变换近红外光谱技术并结合主成分分析(PCA)和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)可作为一种可靠、准确、快速的检测方法用于黄酒酒龄定性鉴别分析.
利用傅裏葉變換近紅外光譜技術,對黃酒酒齡鑒彆的模型進行研究.對紹興黃酒樣本光譜主成分進行提取與分析,併髮現前3箇主成分具有較明顯的聚類特徵.其次,利用LS-SVM模型對不同主成分數進行分類和尋優,髮現噹主成分數為6時達到判彆的正確率是100％,此時模型的兩箇參數γ和σ2分彆為61.890和1.769.研究錶明,利用傅裏葉變換近紅外光譜技術併結閤主成分分析(PCA)和最小二乘法支持嚮量機(LS-SVM)可作為一種可靠、準確、快速的檢測方法用于黃酒酒齡定性鑒彆分析.
이용부리협변환근홍외광보기술,대황주주령감별적모형진행연구.대소흥황주양본광보주성분진행제취여분석,병발현전3개주성분구유교명현적취류특정.기차,이용LS-SVM모형대불동주성분수진행분류화심우,발현당주성분수위6시체도판별적정학솔시100％,차시모형적량개삼수γ화σ2분별위61.890화1.769.연구표명,이용부리협변환근홍외광보기술병결합주성분분석(PCA)화최소이승법지지향량궤(LS-SVM)가작위일충가고、준학、쾌속적검측방법용우황주주령정성감별분석.
