四川理工学院学报：自然科学版
四川理工學院學報：自然科學版
사천리공학원학보：자연과학판
Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton
2011年
5期
552-555
,共4页
径向基函数%RBF神经网络%语音情感识别
徑嚮基函數%RBF神經網絡%語音情感識彆
경향기함수%RBF신경망락%어음정감식별
radial basis function%RBF neural network%speech emotion recognition
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了RBF神经网络的语音情感识别的模型。在实验中比较了BP神经网络与RBF神经网络分别用于语音情感识别识别率,RBF神经网络的平均识别率高于BP神经网络3%。结果表明,基于RBF神经网络的语音情感识别方法的有效性。
介紹瞭徑嚮基函數神經網絡的原理、訓練算法,併建立瞭RBF神經網絡的語音情感識彆的模型。在實驗中比較瞭BP神經網絡與RBF神經網絡分彆用于語音情感識彆識彆率,RBF神經網絡的平均識彆率高于BP神經網絡3%。結果錶明,基于RBF神經網絡的語音情感識彆方法的有效性。
개소료경향기함수신경망락적원리、훈련산법,병건립료RBF신경망락적어음정감식별적모형。재실험중비교료BP신경망락여RBF신경망락분별용우어음정감식별식별솔,RBF신경망락적평균식별솔고우BP신경망락3%。결과표명,기우RBF신경망락적어음정감식별방법적유효성。
The principle of radial base function neural network and its train algorithm are introduced in this paper.Meanwhile,the model of speech emotion recognition based on RBF neural network is established.In the recognition experiments,BP neural network and RBF neural network are compared in the same testing environment.The recognition rate of RBF neural network is 3% more than BP neural network.The results show that the method based on RBF neural network speech emotion recognition is effective.
