控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2011年
5期
758-761
,共4页
马立新%屈娜娜%单冠华%王守征
馬立新%屈娜娜%單冠華%王守徵
마립신%굴나나%단관화%왕수정
电力系统%无功优化%柯西粒子群算法
電力繫統%無功優化%柯西粒子群算法
전력계통%무공우화%가서입자군산법
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出了柯西粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题.柯西粒子群算法是基于柯西分布的期望和方差均不存在的原理,对每一代粒子的全局极值进行柯西变异,以此来增加种群的多样性,扩大全局最优粒子的搜索区域,以尽快获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度.用柯西粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,试验结果表明,与其他算法相比,柯西粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快、鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题.
針對傳統粒子群算法易陷入跼部最優解、收斂速度慢的缺點,提齣瞭柯西粒子群算法,併首次將其應用于電力繫統無功優化問題.柯西粒子群算法是基于柯西分佈的期望和方差均不存在的原理,對每一代粒子的全跼極值進行柯西變異,以此來增加種群的多樣性,擴大全跼最優粒子的搜索區域,以儘快穫得適應度更優的箇體,從而可以避免算法陷入跼部最優解,同時也加快瞭收斂速度.用柯西粒子群算法對IEEE-14節點標準測試繫統進行無功優化計算,試驗結果錶明,與其他算法相比,柯西粒子群算法具有較彊的全跼尋優能力,且收斂速度快、魯棒性好,能夠更有效地解決電力繫統無功優化問題.
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