计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
3期
218-221
,共4页
图像处理%图像融合%遥感影像%小波支持向量机
圖像處理%圖像融閤%遙感影像%小波支持嚮量機
도상처리%도상융합%요감영상%소파지지향량궤
针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架.由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度.实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法.
針對遙感影像融閤中齣現的對比度差、邊緣模糊等問題,利用支持嚮量機的統計學習優勢,結閤方嚮濾波器組的多方嚮特性,提齣一種基于支持嚮量機的遙感影像融閤框架.由于小波覈相對其他覈函數對複雜的信號具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波構造覈函數,研究基于小波支持嚮量機的遙感影像融閤,提高遙感影像融閤的精確度.實驗結果錶明,該方法的融閤效果優于傳統的圖像融閤方法.
침대요감영상융합중출현적대비도차、변연모호등문제,이용지지향량궤적통계학습우세,결합방향려파기조적다방향특성,제출일충기우지지향량궤적요감영상융합광가.유우소파핵상대기타핵함수대복잡적신호구유경호적핍근능력,인차이용Morlet모소파구조핵함수,연구기우소파지지향량궤적요감영상융합,제고요감영상융합적정학도.실험결과표명,해방법적융합효과우우전통적도상융합방법.
