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과기전파
PUBLIC COMMUNICATION OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
2期
195
,共1页
小波变换%多级树集合分裂算法%遥感图象压缩
小波變換%多級樹集閤分裂算法%遙感圖象壓縮
소파변환%다급수집합분렬산법%요감도상압축
本文根据遥感图象的特点,采用了小波变换结合压缩效果较好的嵌入式编码算法SPIHT时遥感图象进行压缩.实验仿真结果表明,该算法较传统的压缩算法在峰值信噪比和重构图象质量上都有较大的提高.
本文根據遙感圖象的特點,採用瞭小波變換結閤壓縮效果較好的嵌入式編碼算法SPIHT時遙感圖象進行壓縮.實驗倣真結果錶明,該算法較傳統的壓縮算法在峰值信譟比和重構圖象質量上都有較大的提高.
본문근거요감도상적특점,채용료소파변환결합압축효과교호적감입식편마산법SPIHT시요감도상진행압축.실험방진결과표명,해산법교전통적압축산법재봉치신조비화중구도상질량상도유교대적제고.