江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2010年
2期
185-190
,共6页
数据挖掘%搜索策略%关联规则%最大频繁项集%TCMA算法
數據挖掘%搜索策略%關聯規則%最大頻繁項集%TCMA算法
수거알굴%수색책략%관련규칙%최대빈번항집%TCMA산법
为了提高数据挖掘算法在中医药数据处理中的效率,提出了采用TCMA算法挖掘TCM- FP树中的维间最大频繁项集.根据中医药数据的特点及药组挖掘的需求,在FP-growth算法的基础上,提出了TCM-FP树及其建树算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP树中采用优化搜索策略挖掘维间最大频繁项集,与FP-growth算法挖掘所有频繁项集比,大大缩短了时间.优化搜索算法切合中药TCM规则挖掘的实际意义,比FP-growth算法挖掘有更高的运行效率.
為瞭提高數據挖掘算法在中醫藥數據處理中的效率,提齣瞭採用TCMA算法挖掘TCM- FP樹中的維間最大頻繁項集.根據中醫藥數據的特點及藥組挖掘的需求,在FP-growth算法的基礎上,提齣瞭TCM-FP樹及其建樹算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP樹中採用優化搜索策略挖掘維間最大頻繁項集,與FP-growth算法挖掘所有頻繁項集比,大大縮短瞭時間.優化搜索算法切閤中藥TCM規則挖掘的實際意義,比FP-growth算法挖掘有更高的運行效率.
위료제고수거알굴산법재중의약수거처리중적효솔,제출료채용TCMA산법알굴TCM- FP수중적유간최대빈번항집.근거중의약수거적특점급약조알굴적수구,재FP-growth산법적기출상,제출료TCM-FP수급기건수산법화알굴산법TCMA,재TCM-FP수중채용우화수색책략알굴유간최대빈번항집,여FP-growth산법알굴소유빈번항집비,대대축단료시간.우화수색산법절합중약TCM규칙알굴적실제의의,비FP-growth산법알굴유경고적운행효솔.
