武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2009年
6期
861-864
,共4页
k-近邻跟踪%重采样%曲线重建%逆向工程
k-近鄰跟蹤%重採樣%麯線重建%逆嚮工程
k-근린근종%중채양%곡선중건%역향공정
提出了一种新的对原始点云进行k-近邻跟踪重采样的曲线重建算法.首先通过人为规划得到面部模型的特征线点云;采用k-近邻搜索和空间划分的策略, 确定跟踪点列得到一个简化有序的重采样点云, 再用B样条的反求来重构曲线模型;最后利用VC6. 0实现了上述算法和基于MLS原理的重采样算法.实验表明, 提出的重采样算法重构的曲线模型不仅质量好且重构效率较高.
提齣瞭一種新的對原始點雲進行k-近鄰跟蹤重採樣的麯線重建算法.首先通過人為規劃得到麵部模型的特徵線點雲;採用k-近鄰搜索和空間劃分的策略, 確定跟蹤點列得到一箇簡化有序的重採樣點雲, 再用B樣條的反求來重構麯線模型;最後利用VC6. 0實現瞭上述算法和基于MLS原理的重採樣算法.實驗錶明, 提齣的重採樣算法重構的麯線模型不僅質量好且重構效率較高.
제출료일충신적대원시점운진행k-근린근종중채양적곡선중건산법.수선통과인위규화득도면부모형적특정선점운;채용k-근린수색화공간화분적책략, 학정근종점렬득도일개간화유서적중채양점운, 재용B양조적반구래중구곡선모형;최후이용VC6. 0실현료상술산법화기우MLS원리적중채양산법.실험표명, 제출적중채양산법중구적곡선모형불부질량호차중구효솔교고.
