计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2009年
10期
128-131
,共4页
生物特征%身份识别%特征提取%步态能量图%不变矩
生物特徵%身份識彆%特徵提取%步態能量圖%不變矩
생물특정%신빈식별%특정제취%보태능량도%불변구
分析步态能量图即具有作为静态的外观特征,又包含了识别的动力学有用信息,同时证明了步态能量图对噪声的不敏感性.文章提出了一种基于步态能量图和不变矩的身份识别算法,介绍了不变矩的基本理论以及Hu提出的七个不变矩,利用图像不变矩的平移、尺度和旋转不变特性,从原始的步态能量图中提取不变矩特征作为步态能量图的输入特征向量,运用不变矩的最小距离分类器的模式匹配进行步态特征分类.最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法和其他新的步态识别方法相比较.实验结果表明,提出的算法是一种有效的步态识别方法.
分析步態能量圖即具有作為靜態的外觀特徵,又包含瞭識彆的動力學有用信息,同時證明瞭步態能量圖對譟聲的不敏感性.文章提齣瞭一種基于步態能量圖和不變矩的身份識彆算法,介紹瞭不變矩的基本理論以及Hu提齣的七箇不變矩,利用圖像不變矩的平移、呎度和鏇轉不變特性,從原始的步態能量圖中提取不變矩特徵作為步態能量圖的輸入特徵嚮量,運用不變矩的最小距離分類器的模式匹配進行步態特徵分類.最後在CASIA步態數據庫上對所提齣的算法和其他新的步態識彆方法相比較.實驗結果錶明,提齣的算法是一種有效的步態識彆方法.
분석보태능량도즉구유작위정태적외관특정,우포함료식별적동역학유용신식,동시증명료보태능량도대조성적불민감성.문장제출료일충기우보태능량도화불변구적신빈식별산법,개소료불변구적기본이론이급Hu제출적칠개불변구,이용도상불변구적평이、척도화선전불변특성,종원시적보태능량도중제취불변구특정작위보태능량도적수입특정향량,운용불변구적최소거리분류기적모식필배진행보태특정분류.최후재CASIA보태수거고상대소제출적산법화기타신적보태식별방법상비교.실험결과표명,제출적산법시일충유효적보태식별방법.