基于BP神经网络与粗糙集理论的分类挖掘方法
기우BP신경망락여조조집이론적분류알굴방법
An Approach to Classification Based on RoughSet and BP Neural Network
  • 万方数据
    计算机与数字工程 계산궤여수자공정
    COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
    2009年 10期 88-90 ,共3页

    李余琪%蒋琳琼

    리여기%장림경

    BP神经网络%粗糙集%分类%数据挖掘%决策表 BP神經網絡%粗糙集%分類%數據挖掘%決策錶
    BP신경망락%조조집%분류%수거알굴%결책표
    分类是数据挖掘中重要的课题,为协调决策分类,提出了一种基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘的方法.在此方法中首先用粗糙集约简决策表中的冗余属性,然后用BP神经网络进行噪声过滤,最后由粗糙集从约简的决策表中产生规则集.此方法不仅避免了从训练神经网络中提取规则的复杂性,而且有效的提高了分类的精确度.
    분류시수거알굴중중요적과제,위협조결책분류,제출료일충기우조조집이론화BP신경망락적수거알굴적방법.재차방법중수선용조조집약간결책표중적용여속성,연후용BP신경망락진행조성과려,최후유조조집종약간적결책표중산생규칙집.차방법불부피면료종훈련신경망락중제취규칙적복잡성,이차유효적제고료분류적정학도.
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