计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
5期
236-239,247
,共5页
活动表观模型%拟合算法%参数初始值估计%图像配准%人脸特征点配准
活動錶觀模型%擬閤算法%參數初始值估計%圖像配準%人臉特徵點配準
활동표관모형%의합산법%삼수초시치고계%도상배준%인검특정점배준
为了高效地解决图像特征点配准特别是人脸特征点配准问题.基于活动表观模型(AAM)的拟合算法得到了广泛研究和应用.然而,当参数初始状态和真实情况相差较大时,AAM拟合算法经常无法得到满意的结果.针对AAM拟合算法对参数初值敏感的问题,在AAM反向组合算法基础上,提出了一种简单有效地进行参数初始值估计的方法,通过提取相关区域的矩特征和线性映射计算出比较精确的参数初始值.实验证明方法通过可靠的初始参数值减少了迭代次数,并提高了拟合准确度.
為瞭高效地解決圖像特徵點配準特彆是人臉特徵點配準問題.基于活動錶觀模型(AAM)的擬閤算法得到瞭廣汎研究和應用.然而,噹參數初始狀態和真實情況相差較大時,AAM擬閤算法經常無法得到滿意的結果.針對AAM擬閤算法對參數初值敏感的問題,在AAM反嚮組閤算法基礎上,提齣瞭一種簡單有效地進行參數初始值估計的方法,通過提取相關區域的矩特徵和線性映射計算齣比較精確的參數初始值.實驗證明方法通過可靠的初始參數值減少瞭迭代次數,併提高瞭擬閤準確度.
위료고효지해결도상특정점배준특별시인검특정점배준문제.기우활동표관모형(AAM)적의합산법득도료엄범연구화응용.연이,당삼수초시상태화진실정황상차교대시,AAM의합산법경상무법득도만의적결과.침대AAM의합산법대삼수초치민감적문제,재AAM반향조합산법기출상,제출료일충간단유효지진행삼수초시치고계적방법,통과제취상관구역적구특정화선성영사계산출비교정학적삼수초시치.실험증명방법통과가고적초시삼수치감소료질대차수,병제고료의합준학도.
