自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2009年
4期
11-13
,共3页
BP神经网络%故障诊断%算法%误差%节点
BP神經網絡%故障診斷%算法%誤差%節點
BP신경망락%고장진단%산법%오차%절점
汽车发动机故障呈现多部位、多现象、非线性等特点,因此诊断汽车发动机故障较为困难.经过对汽车发动机故障的诊断以及BP神经网络理论的研究.将BP神经网络的联想、推测、记忆、学习等优点和误差反向传播算法应用于汽车故障诊断.分析了系统网络结构和性能,利用实际测试的故障样本训练网络并进行测试.结论证明,BP神经网络应用于汽车故障诊断,效果良好.具有较高的诊断效率和准确度.
汽車髮動機故障呈現多部位、多現象、非線性等特點,因此診斷汽車髮動機故障較為睏難.經過對汽車髮動機故障的診斷以及BP神經網絡理論的研究.將BP神經網絡的聯想、推測、記憶、學習等優點和誤差反嚮傳播算法應用于汽車故障診斷.分析瞭繫統網絡結構和性能,利用實際測試的故障樣本訓練網絡併進行測試.結論證明,BP神經網絡應用于汽車故障診斷,效果良好.具有較高的診斷效率和準確度.
기차발동궤고장정현다부위、다현상、비선성등특점,인차진단기차발동궤고장교위곤난.경과대기차발동궤고장적진단이급BP신경망락이론적연구.장BP신경망락적련상、추측、기억、학습등우점화오차반향전파산법응용우기차고장진단.분석료계통망락결구화성능,이용실제측시적고장양본훈련망락병진행측시.결론증명,BP신경망락응용우기차고장진단,효과량호.구유교고적진단효솔화준학도.
