中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2007年
3期
326-331
,共6页
遗传算法%图像配准%互信息%小生境技术
遺傳算法%圖像配準%互信息%小生境技術
유전산법%도상배준%호신식%소생경기술
针对遗传算法和梯度算法各自的优点和缺陷,提出了遗传算法和梯度算法相结合的松散耦合和紧密耦合两种混合遗传算法,并利用基于排挤的小生境技术对其性能进行了改进,使其在搜索能力和收敛速度上都有了较大提高.利用此算法成功实现了以互信息为相似性测度的医学图像配准.计算实例结果表明,本算法能够有效克服局部极值的影响,具备较强的抗噪能力,是一个精度高、稳定性好的医学图像配准算法.
針對遺傳算法和梯度算法各自的優點和缺陷,提齣瞭遺傳算法和梯度算法相結閤的鬆散耦閤和緊密耦閤兩種混閤遺傳算法,併利用基于排擠的小生境技術對其性能進行瞭改進,使其在搜索能力和收斂速度上都有瞭較大提高.利用此算法成功實現瞭以互信息為相似性測度的醫學圖像配準.計算實例結果錶明,本算法能夠有效剋服跼部極值的影響,具備較彊的抗譟能力,是一箇精度高、穩定性好的醫學圖像配準算法.
침대유전산법화제도산법각자적우점화결함,제출료유전산법화제도산법상결합적송산우합화긴밀우합량충혼합유전산법,병이용기우배제적소생경기술대기성능진행료개진,사기재수색능력화수렴속도상도유료교대제고.이용차산법성공실현료이호신식위상사성측도적의학도상배준.계산실례결과표명,본산법능구유효극복국부겁치적영향,구비교강적항조능력,시일개정도고、은정성호적의학도상배준산법.
