交通运输工程学报
交通運輸工程學報
교통운수공정학보
JOURNAL OF TRIFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2008年
5期
86-90
,共5页
交通流预测%约束卡尔曼滤波%神经网络%自回归滑动平均模型
交通流預測%約束卡爾曼濾波%神經網絡%自迴歸滑動平均模型
교통류예측%약속잡이만려파%신경망락%자회귀활동평균모형
为了克服单一的交通流预测模型性能不稳定的问题,提出了基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型.约束卡尔曼滤波组合预测模型以各单一预测模型的权重为状态变量,交通流量为观测变量,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数由约束卡尔曼滤波方程递推动态确定,最后通过广深高速公路上采集的交通流量数据对算法进行了验证.结果表明,在不同预测步长情况下,约束卡尔曼滤波组合预测模型要优于最佳的单一预测模型或与其持平,并且不受某一较差的预测模型影响,具有较高的鲁棒性.
為瞭剋服單一的交通流預測模型性能不穩定的問題,提齣瞭基于約束卡爾曼濾波的短時交通流量組閤預測模型.約束卡爾曼濾波組閤預測模型以各單一預測模型的權重為狀態變量,交通流量為觀測變量,預測結果是單一預測模型的加權和,加權繫數由約束卡爾曼濾波方程遞推動態確定,最後通過廣深高速公路上採集的交通流量數據對算法進行瞭驗證.結果錶明,在不同預測步長情況下,約束卡爾曼濾波組閤預測模型要優于最佳的單一預測模型或與其持平,併且不受某一較差的預測模型影響,具有較高的魯棒性.
위료극복단일적교통류예측모형성능불은정적문제,제출료기우약속잡이만려파적단시교통류량조합예측모형.약속잡이만려파조합예측모형이각단일예측모형적권중위상태변량,교통류량위관측변량,예측결과시단일예측모형적가권화,가권계수유약속잡이만려파방정체추동태학정,최후통과엄심고속공로상채집적교통류량수거대산법진행료험증.결과표명,재불동예측보장정황하,약속잡이만려파조합예측모형요우우최가적단일예측모형혹여기지평,병차불수모일교차적예측모형영향,구유교고적로봉성.
