磨损磨粒的BP神经网络识别
마손마립적BP신경망락식별
The Recognition of Wear Parlticles using BP Neuraul Network
  • 万方数据
    机械制造与自动化 궤계제조여자동화
    JIANGSU MACHINE BUILDING & AUTOMATION
    2008年 1期 104-106 ,共3页

    刘海涛%田雪虹

    류해도%전설홍

    磨粒识别%BP神经网络%铁谱技术 磨粒識彆%BP神經網絡%鐵譜技術
    마립식별%BP신경망락%철보기술
    介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态.铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点.基于BP神经网络对磨损磨粒进行识别,提出了磨粒的分步识别策略,并以磨粒样本对网络进行训练,取得了较好的识别效果.
    개소료철보분석기술대설비상태감측여고장진단적방법;통과궤계윤활유혹액압유중미관마손과립적분석래판단궤기당전적공작상태.철보적계산궤도상분석기술시근년래연구적열점.기우BP신경망락대마손마립진행식별,제출료마립적분보식별책략,병이마립양본대망락진행훈련,취득료교호적식별효과.
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