微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
3期
187-188,68
,共3页
自然语言处理%词义消歧%搭配%同现%种子
自然語言處理%詞義消歧%搭配%同現%種子
자연어언처리%사의소기%탑배%동현%충자
词义消歧问题是自然语言处理方面的重点和难点之一.本文利用机器可读词典<知网>和<辞海>获取初始搭配资源,采用统计的方法对搭配集进行扩展;利用语言学中的搭配知识对扩展后的搭配集进行了有效的缩减;最后利用所获得的搭配集来对多义词进行词义消歧.经试验证明,该方法对词义消歧是有效的.
詞義消歧問題是自然語言處理方麵的重點和難點之一.本文利用機器可讀詞典<知網>和<辭海>穫取初始搭配資源,採用統計的方法對搭配集進行擴展;利用語言學中的搭配知識對擴展後的搭配集進行瞭有效的縮減;最後利用所穫得的搭配集來對多義詞進行詞義消歧.經試驗證明,該方法對詞義消歧是有效的.
사의소기문제시자연어언처리방면적중점화난점지일.본문이용궤기가독사전<지망>화<사해>획취초시탑배자원,채용통계적방법대탑배집진행확전;이용어언학중적탑배지식대확전후적탑배집진행료유효적축감;최후이용소획득적탑배집래대다의사진행사의소기.경시험증명,해방법대사의소기시유효적.
