机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2007年
8期
119-122
,共4页
康海英%栾军英%郑海起%崔清斌
康海英%欒軍英%鄭海起%崔清斌
강해영%란군영%정해기%최청빈
阶次跟踪%经验模态分解%轴承%包络解调
階次跟蹤%經驗模態分解%軸承%包絡解調
계차근종%경험모태분해%축승%포락해조
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将计算阶次跟踪方法与经验模态分解技术相结合,提出一种研究旋转机械瞬态信号故障诊断的分析方法.首先对齿轮箱启动时测得的振动信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,将其转化为角域准平稳信号,然后对角域里的信号进行经验模态分解得到多个固有模态函数分量,最后对包含轴承故障信息的高频固有模态分量进行包络解调分析.结果显示:阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的"频率模糊"现象,将非平稳信号转化为准平稳信号;经验模态分解方法能够提取包含故障信息的固有模态分量,将两种方法相结合是对传统频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.
針對齒輪箱升降速過程中振動信號非平穩的特點,將計算階次跟蹤方法與經驗模態分解技術相結閤,提齣一種研究鏇轉機械瞬態信號故障診斷的分析方法.首先對齒輪箱啟動時測得的振動信號進行時域採樣,再對時域信號進行等角度重採樣,將其轉化為角域準平穩信號,然後對角域裏的信號進行經驗模態分解得到多箇固有模態函數分量,最後對包含軸承故障信息的高頻固有模態分量進行包絡解調分析.結果顯示:階次跟蹤技術能夠有效地避免傳統頻譜方法所無法解決的"頻率模糊"現象,將非平穩信號轉化為準平穩信號;經驗模態分解方法能夠提取包含故障信息的固有模態分量,將兩種方法相結閤是對傳統頻譜分析法的有力補充,具有很廣闊的應用前景.
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