北京交通大学学报（自然科学版）
北京交通大學學報（自然科學版）
북경교통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
2期
30-34
,共5页
光谱自动分类%小波包%支撑矢量机%活动天体%非活动天体
光譜自動分類%小波包%支撐矢量機%活動天體%非活動天體
광보자동분류%소파포%지탱시량궤%활동천체%비활동천체
针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息.避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性.
針對天體光譜,通過小波包分解對光譜特徵進行提取,併將該特徵與支撐矢量機相結閤,從而得到一種對活動天體與非活動天體實現自動分類的新方法.該方法未用到譜線信息.避免瞭譜線提取的複雜過程,使得在低信譟比,紅移未知的情況下,依然能夠對活動天體與非活動天體進行有效的分類識彆.通過實驗錶明,該方法比其他現有方法有更高的識彆率,可達到96.64%,併具有相噹好的魯棒性.
침대천체광보,통과소파포분해대광보특정진행제취,병장해특정여지탱시량궤상결합,종이득도일충대활동천체여비활동천체실현자동분류적신방법.해방법미용도보선신식.피면료보선제취적복잡과정,사득재저신조비,홍이미지적정황하,의연능구대활동천체여비활동천체진행유효적분류식별.통과실험표명,해방법비기타현유방법유경고적식별솔,가체도96.64%,병구유상당호적로봉성.
