生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2007年
5期
1161-1166
,共6页
刁现芬%陈思平%梁长虹%吴佩娜
刁現芬%陳思平%樑長虹%吳珮娜
조현분%진사평%량장홍%오패나
耳蜗%可视化%图像分割%水平集算法
耳蝸%可視化%圖像分割%水平集算法
이와%가시화%도상분할%수평집산법
耳蜗的分割是对耳蜗进行模型化和分析研究的前提.采用三维窄带水平集(level set)算法与可视化技术相结合的交互式分割方法对耳蜗进行分割,三维窄带水平集算法用于体数据中感兴趣目标的分割,可视化技术对分割结果进行三维显示,显示结果作为用户调节算法参数的依据,经过多次的人机交互,从而获得满意的分割结果.我们详细地阐述了水平集及窄带水平集算法的基本原理、特点,并成功应用三维窄带水平集算法实现了颞骨螺旋CT(Computed tomography, CT)图像中耳蜗目标的分割.实验表明三维窄带水平集算法与可视化技术相结合的交互式分割方法可以很好地实现医学体数据中耳蜗的分割,与对体数据逐层分割的方法相比,速度有了很大提高.
耳蝸的分割是對耳蝸進行模型化和分析研究的前提.採用三維窄帶水平集(level set)算法與可視化技術相結閤的交互式分割方法對耳蝸進行分割,三維窄帶水平集算法用于體數據中感興趣目標的分割,可視化技術對分割結果進行三維顯示,顯示結果作為用戶調節算法參數的依據,經過多次的人機交互,從而穫得滿意的分割結果.我們詳細地闡述瞭水平集及窄帶水平集算法的基本原理、特點,併成功應用三維窄帶水平集算法實現瞭顳骨螺鏇CT(Computed tomography, CT)圖像中耳蝸目標的分割.實驗錶明三維窄帶水平集算法與可視化技術相結閤的交互式分割方法可以很好地實現醫學體數據中耳蝸的分割,與對體數據逐層分割的方法相比,速度有瞭很大提高.
이와적분할시대이와진행모형화화분석연구적전제.채용삼유착대수평집(level set)산법여가시화기술상결합적교호식분할방법대이와진행분할,삼유착대수평집산법용우체수거중감흥취목표적분할,가시화기술대분할결과진행삼유현시,현시결과작위용호조절산법삼수적의거,경과다차적인궤교호,종이획득만의적분할결과.아문상세지천술료수평집급착대수평집산법적기본원리、특점,병성공응용삼유착대수평집산법실현료섭골라선CT(Computed tomography, CT)도상중이와목표적분할.실험표명삼유착대수평집산법여가시화기술상결합적교호식분할방법가이흔호지실현의학체수거중이와적분할,여대체수거축층분할적방법상비,속도유료흔대제고.
