水力发电学报
水力髮電學報
수력발전학보
JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING
2007年
4期
110-114
,共5页
水利工程管理%大坝变形监测%遗传算法%神经网络%单纯形法
水利工程管理%大壩變形鑑測%遺傳算法%神經網絡%單純形法
수리공정관리%대패변형감측%유전산법%신경망락%단순형법
本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型.实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景.
本文針對遺傳算法跼部搜索能力差的缺陷,把單純形法嵌入到遺傳算法中構成複閤遺傳算法,建立瞭基于遺傳單純形神經網絡的大壩變形鑑控模型.實例研究錶明,該模型較遺傳神經網絡模型、BP模型收斂性能好,具有較高的預報精度、較快的訓練速度和較彊的汎化能力,用于大壩變形預測有效可行,具有良好的應用前景.
본문침대유전산법국부수색능력차적결함,파단순형법감입도유전산법중구성복합유전산법,건립료기우유전단순형신경망락적대패변형감공모형.실례연구표명,해모형교유전신경망락모형、BP모형수렴성능호,구유교고적예보정도、교쾌적훈련속도화교강적범화능력,용우대패변형예측유효가행,구유량호적응용전경.
