大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2007年
5期
773-776
,共4页
唐焕文%张伟伟%史振威%潘丽丽%唐一源
唐煥文%張偉偉%史振威%潘麗麗%唐一源
당환문%장위위%사진위%반려려%당일원
独立成分分析%盲源分离%功能磁共振成像
獨立成分分析%盲源分離%功能磁共振成像
독립성분분석%맹원분리%공능자공진성상
独立成分分析(ICA)方法已被成功地用于处理功能磁共振成像(fMRI)信号,但主要是用于处理单个被试的fMRI信号,对于多个被试的情况却很少考虑.为此利用一种扩展的ICA方法--Group ICA来处理多个被试的fMRI信号,结果表明这种方法在保证结果准确性的前提下,可以大大减少计算量,快速获得统计结果.计算中应用的是NewFP算法,统计结果表明这种算法在估计激活的时间动力学准确性上优于FastICA算法.
獨立成分分析(ICA)方法已被成功地用于處理功能磁共振成像(fMRI)信號,但主要是用于處理單箇被試的fMRI信號,對于多箇被試的情況卻很少攷慮.為此利用一種擴展的ICA方法--Group ICA來處理多箇被試的fMRI信號,結果錶明這種方法在保證結果準確性的前提下,可以大大減少計算量,快速穫得統計結果.計算中應用的是NewFP算法,統計結果錶明這種算法在估計激活的時間動力學準確性上優于FastICA算法.
독립성분분석(ICA)방법이피성공지용우처리공능자공진성상(fMRI)신호,단주요시용우처리단개피시적fMRI신호,대우다개피시적정황각흔소고필.위차이용일충확전적ICA방법--Group ICA래처리다개피시적fMRI신호,결과표명저충방법재보증결과준학성적전제하,가이대대감소계산량,쾌속획득통계결과.계산중응용적시NewFP산법,통계결과표명저충산법재고계격활적시간동역학준학성상우우FastICA산법.
