重庆交通大学学报（自然科学版）
重慶交通大學學報（自然科學版）
중경교통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
5期
13-16
,共4页
连续刚构桥%施工控制%BP神经网络%参数识别%弹性模量
連續剛構橋%施工控製%BP神經網絡%參數識彆%彈性模量
련속강구교%시공공제%BP신경망락%삼수식별%탄성모량
BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.
BP神經網絡法的自適應學習能力、非線性映射能力、魯棒性和容錯能力以及快速收斂能力可有效解決連續剛構橋施工控製中參數估計的覈心問題,通過實例證明,其參數估計結果與實測數據吻閤性較好,識彆精度較高,有相噹的實踐意義.尤其是對于必鬚攷慮非線性影響、不確定繫統的控製等問題,如果經典算法識彆精度低,可攷慮採用非經典神經網絡算法進行重要參數的識彆.
BP신경망락법적자괄응학습능력、비선성영사능력、로봉성화용착능력이급쾌속수렴능력가유효해결련속강구교시공공제중삼수고계적핵심문제,통과실예증명,기삼수고계결과여실측수거문합성교호,식별정도교고,유상당적실천의의.우기시대우필수고필비선성영향、불학정계통적공제등문제,여과경전산법식별정도저,가고필채용비경전신경망락산법진행중요삼수적식별.
