邵阳学院学报（自然科学版）
邵暘學院學報（自然科學版）
소양학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAOYANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
3期
3-7
,共5页
RBF神经网络%数据通信业务收入%预测
RBF神經網絡%數據通信業務收入%預測
RBF신경망락%수거통신업무수입%예측
数据通信业务收入发展状况受多种不确定因素影响,其预测过程是一个复杂的非线性问题,采用传统预测方法难以逼近复杂的非线性映射关系,其预测误差大.为此根据神经网络的非线性特性,提出一种基于RBF神经网络的数据通信业务发展预测模型,对2006-2011年数据通信业务收入发展进行预测,与BP网络训练结果比较,其收敛速度快,训练精度高,具有较强的鲁棒性和容错性,应用效果显著.
數據通信業務收入髮展狀況受多種不確定因素影響,其預測過程是一箇複雜的非線性問題,採用傳統預測方法難以逼近複雜的非線性映射關繫,其預測誤差大.為此根據神經網絡的非線性特性,提齣一種基于RBF神經網絡的數據通信業務髮展預測模型,對2006-2011年數據通信業務收入髮展進行預測,與BP網絡訓練結果比較,其收斂速度快,訓練精度高,具有較彊的魯棒性和容錯性,應用效果顯著.
수거통신업무수입발전상황수다충불학정인소영향,기예측과정시일개복잡적비선성문제,채용전통예측방법난이핍근복잡적비선성영사관계,기예측오차대.위차근거신경망락적비선성특성,제출일충기우RBF신경망락적수거통신업무발전예측모형,대2006-2011년수거통신업무수입발전진행예측,여BP망락훈련결과비교,기수렴속도쾌,훈련정도고,구유교강적로봉성화용착성,응용효과현저.
