纺织科技进展
紡織科技進展
방직과기진전
PROGRESS IN TEXTILE SCIENCE & TECHNOLOGY
2007年
4期
46-47
,共2页
小波分解%LMBP神经网络%数字图像处理
小波分解%LMBP神經網絡%數字圖像處理
소파분해%LMBP신경망락%수자도상처리
采用小波分解的改进方法,运用二维离散小波变换进行分解,有效地从图像中提取信息,分析织物的纹理特征并进行相应处理,实现目标图像的特征提取和输入LMBP神经网络进行学习训练.实验结果表明,对油污、破洞、断经、断纬能比较准确地识别和定位,可快速有效地进行织物疵点检测.
採用小波分解的改進方法,運用二維離散小波變換進行分解,有效地從圖像中提取信息,分析織物的紋理特徵併進行相應處理,實現目標圖像的特徵提取和輸入LMBP神經網絡進行學習訓練.實驗結果錶明,對油汙、破洞、斷經、斷緯能比較準確地識彆和定位,可快速有效地進行織物疵點檢測.
채용소파분해적개진방법,운용이유리산소파변환진행분해,유효지종도상중제취신식,분석직물적문리특정병진행상응처리,실현목표도상적특정제취화수입LMBP신경망락진행학습훈련.실험결과표명,대유오、파동、단경、단위능비교준학지식별화정위,가쾌속유효지진행직물자점검측.
