红外技术
紅外技術
홍외기술
INFRARED TECHNOLOGY
2007年
7期
398-403
,共6页
聂洪山%赵新昱%陈晓飞%赵军锁
聶洪山%趙新昱%陳曉飛%趙軍鎖
섭홍산%조신욱%진효비%조군쇄
红外图像序列%时域%小目标%相关检测%广义似然比检测
紅外圖像序列%時域%小目標%相關檢測%廣義似然比檢測
홍외도상서렬%시역%소목표%상관검측%엄의사연비검측
为了解决红外小目标检测问题,提出了时域红外小目标检测方法.在图像序列中背景像素、目标像素以及杂波像素的时域差分模型基础上提出了红外小目标时域检测算法,算法共分为两步:相关检测和广义似然比检测.经过相关检测后,图像序列中的噪声几乎完全被门限所抑制,只有极少数噪声像素、全部目标像素和一小部分杂波像素可以通过相关检测门限.为了进一步从通过相关检测门限的像素中检测出目标,又提出了一种新的广义似然比检测方法.这种经过改进的广义似然比检测能够进一步抑制噪声和杂波,提高检测的性能.分析表明,时域目标检测算法能够以很高的检测概率和很低的虚警概率完成目标的检测,实验方法也证实红外小目标时域检测算法具有很好的性能.
為瞭解決紅外小目標檢測問題,提齣瞭時域紅外小目標檢測方法.在圖像序列中揹景像素、目標像素以及雜波像素的時域差分模型基礎上提齣瞭紅外小目標時域檢測算法,算法共分為兩步:相關檢測和廣義似然比檢測.經過相關檢測後,圖像序列中的譟聲幾乎完全被門限所抑製,隻有極少數譟聲像素、全部目標像素和一小部分雜波像素可以通過相關檢測門限.為瞭進一步從通過相關檢測門限的像素中檢測齣目標,又提齣瞭一種新的廣義似然比檢測方法.這種經過改進的廣義似然比檢測能夠進一步抑製譟聲和雜波,提高檢測的性能.分析錶明,時域目標檢測算法能夠以很高的檢測概率和很低的虛警概率完成目標的檢測,實驗方法也證實紅外小目標時域檢測算法具有很好的性能.
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