计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
2期
160-162
,共3页
ERBF核函数%边界填充%图像插值%像素拟合%差值图
ERBF覈函數%邊界填充%圖像插值%像素擬閤%差值圖
ERBF핵함수%변계전충%도상삽치%상소의합%차치도
受传统算法的启发,根据图像相邻像素的关联性,扩充图像边缘像素,采取首行与首列(或者末行与末列)填充的方法,利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟合,解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷.试验表明,基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法,对原始图像进行隔行隔列抽取25%的像素点得到的低分辨率图像,插值后生成的高分辨率图像和原始图像相比,性能参数PSNR高达33.81dB,高于目前的插值算法,没有阈值选择的困扰.而且,该文提出了用差值图AMI来分析不同算法插值生成图像的比较方法.
受傳統算法的啟髮,根據圖像相鄰像素的關聯性,擴充圖像邊緣像素,採取首行與首列(或者末行與末列)填充的方法,利用ERBF覈函數做已知像素點的麯線擬閤,解決瞭採樣點中不包含原始圖像像素點的缺陷.試驗錶明,基于ERBF覈函數和邊界填充的圖像插值算法,對原始圖像進行隔行隔列抽取25%的像素點得到的低分辨率圖像,插值後生成的高分辨率圖像和原始圖像相比,性能參數PSNR高達33.81dB,高于目前的插值算法,沒有閾值選擇的睏擾.而且,該文提齣瞭用差值圖AMI來分析不同算法插值生成圖像的比較方法.
수전통산법적계발,근거도상상린상소적관련성,확충도상변연상소,채취수행여수렬(혹자말행여말렬)전충적방법,이용ERBF핵함수주이지상소점적곡선의합,해결료채양점중불포함원시도상상소점적결함.시험표명,기우ERBF핵함수화변계전충적도상삽치산법,대원시도상진행격행격렬추취25%적상소점득도적저분변솔도상,삽치후생성적고분변솔도상화원시도상상비,성능삼수PSNR고체33.81dB,고우목전적삽치산법,몰유역치선택적곤우.이차,해문제출료용차치도AMI래분석불동산법삽치생성도상적비교방법.
