复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2008年
3期
85-91
,共7页
洪水演算%马斯京根模型%参数估计%差分进化算法%混沌
洪水縯算%馬斯京根模型%參數估計%差分進化算法%混沌
홍수연산%마사경근모형%삼수고계%차분진화산법%혼돈
针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题, 首先将其归结为非线性参数优化问题, 然后利用自适应加速差分进化算法进行求解.计算结果表明, 自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点,与现有马斯京根模型参数估计方法相比, 该算法显示出更好的优化性能, 从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法.该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型的优化问题, 特别是在洪水预报方面有很好的应用前景.
針對洪水縯算的馬斯京根模型參數估計問題, 首先將其歸結為非線性參數優化問題, 然後利用自適應加速差分進化算法進行求解.計算結果錶明, 自適應加速差分進化算法具有求解速度快、計算精度高、算法控製參數設置簡便、通用性彊等優點,與現有馬斯京根模型參數估計方法相比, 該算法顯示齣更好的優化性能, 從而為準確估計馬斯京根模型參數提供瞭一種更為有效的方法.該算法也可以廣汎應用于其他各種複雜非線性模型的優化問題, 特彆是在洪水預報方麵有很好的應用前景.
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