汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2006年
6期
561-564
,共4页
车辆%悬架%神经网络%优化
車輛%懸架%神經網絡%優化
차량%현가%신경망락%우화
以1/4车辆模型为例,构建了考虑路面不平度的3×3神经网络系统,并进行了多种路面条件下汽车悬架参数优化.计算结果表明,将路面不平度作为神经网络输入之一的神经网络优化系统与已有神经网络系统相比,可使设计人员综合考虑路面的影响,从而得到适应条件更广泛的悬架参数.
以1/4車輛模型為例,構建瞭攷慮路麵不平度的3×3神經網絡繫統,併進行瞭多種路麵條件下汽車懸架參數優化.計算結果錶明,將路麵不平度作為神經網絡輸入之一的神經網絡優化繫統與已有神經網絡繫統相比,可使設計人員綜閤攷慮路麵的影響,從而得到適應條件更廣汎的懸架參數.
이1/4차량모형위례,구건료고필로면불평도적3×3신경망락계통,병진행료다충로면조건하기차현가삼수우화.계산결과표명,장로면불평도작위신경망락수입지일적신경망락우화계통여이유신경망락계통상비,가사설계인원종합고필로면적영향,종이득도괄응조건경엄범적현가삼수.
