控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2006年
3期
336-338,351
,共4页
半导体生产线%RBF神经网络%递阶方法%遗传算法
半導體生產線%RBF神經網絡%遞階方法%遺傳算法
반도체생산선%RBF신경망락%체계방법%유전산법
为了对半导体生产线进行预测控制,首先研究了利用RBF神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法;然后利用马氏决策过程递阶方法的思路,将系统状态分成若干互不相交的区间,系统状态所属区间改变时,根据预测模型的输出,即预测的系统状态,利用所提出的智能控制算法确定将要采取的投料策略和调度策略组合对生产线进行控制.实验表明,该算法的总体性能优于若干其他常用算法.
為瞭對半導體生產線進行預測控製,首先研究瞭利用RBF神經網絡對半導體生產線建立預測模型的方法;然後利用馬氏決策過程遞階方法的思路,將繫統狀態分成若榦互不相交的區間,繫統狀態所屬區間改變時,根據預測模型的輸齣,即預測的繫統狀態,利用所提齣的智能控製算法確定將要採取的投料策略和調度策略組閤對生產線進行控製.實驗錶明,該算法的總體性能優于若榦其他常用算法.
위료대반도체생산선진행예측공제,수선연구료이용RBF신경망락대반도체생산선건립예측모형적방법;연후이용마씨결책과정체계방법적사로,장계통상태분성약간호불상교적구간,계통상태소속구간개변시,근거예측모형적수출,즉예측적계통상태,이용소제출적지능공제산법학정장요채취적투료책략화조도책략조합대생산선진행공제.실험표명,해산법적총체성능우우약간기타상용산법.
