CAJ | 학술논문

图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点.为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的特殊纹理属性,提出了一种具有普适能力的基于直方图特征和AdaBoost的文字定位算法.该算法首先通过提取对文字具有较强鉴别能力的直方图特征和引入AdaBoost算法来设计级联结构的纹理分类器;然后用该分类器的概率输出来生成文字概率图;在此基础上再通过CAMSHIFT算法得到最终的定位结果.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够适应文字在语种、字体、尺度等方面的变化,在不同类型的图像中都能得到较好的定位结果.
도상중적문자자동정위시계산궤시각영역중적일개신흥연구열점.위료사득정위산법능구괄응불동류형적도상화문자,근거문자소구유적특수문리속성,제출료일충구유보괄능력적기우직방도특정화AdaBoost적문자정위산법.해산법수선통과제취대문자구유교강감별능력적직방도특정화인입AdaBoost산법래설계급련결구적문리분류기;연후용해분류기적개솔수출래생성문자개솔도;재차기출상재통과CAMSHIFT산법득도최종적정위결과.실험결과표명,해산법구유교강적로봉성,능구괄응문자재어충、자체、척도등방면적변화,재불동류형적도상중도능득도교호적정위결과.