兰州大学学报（医学版）
蘭州大學學報（醫學版）
란주대학학보（의학판）
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY(MEDICAL SCIENCES)
2006年
1期
60-63
,共4页
过早搏动%分类%RBF人工神经网络%Matlab
過早搏動%分類%RBF人工神經網絡%Matlab
과조박동%분류%RBF인공신경망락%Matlab
早搏是常见的心律失常,根据发生部位分为窦性早搏、房性早搏、交界性早搏和室性早搏.心肌细胞特有的电生理特性和心律失常中常有的一些心电现象,使一部分早搏的心电图失去其固有的特征,临床上通过心电图对其分类诊断存在一定的不确定性.基于Matlab平台,采用径向基神经网络方法,对所搜集的82个早搏分类确诊病例进行研究,建立了心脏早搏分类的辅助诊断模型,其准确率达到96%,为临床心脏早搏分类诊断提供了一种新的方法.
早搏是常見的心律失常,根據髮生部位分為竇性早搏、房性早搏、交界性早搏和室性早搏.心肌細胞特有的電生理特性和心律失常中常有的一些心電現象,使一部分早搏的心電圖失去其固有的特徵,臨床上通過心電圖對其分類診斷存在一定的不確定性.基于Matlab平檯,採用徑嚮基神經網絡方法,對所搜集的82箇早搏分類確診病例進行研究,建立瞭心髒早搏分類的輔助診斷模型,其準確率達到96%,為臨床心髒早搏分類診斷提供瞭一種新的方法.
조박시상견적심률실상,근거발생부위분위두성조박、방성조박、교계성조박화실성조박.심기세포특유적전생리특성화심률실상중상유적일사심전현상,사일부분조박적심전도실거기고유적특정,림상상통과심전도대기분류진단존재일정적불학정성.기우Matlab평태,채용경향기신경망락방법,대소수집적82개조박분류학진병례진행연구,건립료심장조박분류적보조진단모형,기준학솔체도96%,위림상심장조박분류진단제공료일충신적방법.
