苏州科技学院学报（自然科学版）
囌州科技學院學報（自然科學版）
소주과기학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF SUZHOU(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
4期
42-45,49
,共5页
边缘检测%数学形态学%连通域标记%BP神经网络
邊緣檢測%數學形態學%連通域標記%BP神經網絡
변연검측%수학형태학%련통역표기%BP신경망락
根据待识别图像中多个仪表的特点,运用边缘检测技术、数学形态学方法、连通域标记法等来定位出多个仪表待识别字符串区域,并运用BP神经网络来识别.经过试验,能准确定位出各个仪表字符串区域,其识别率也达到了95%.
根據待識彆圖像中多箇儀錶的特點,運用邊緣檢測技術、數學形態學方法、連通域標記法等來定位齣多箇儀錶待識彆字符串區域,併運用BP神經網絡來識彆.經過試驗,能準確定位齣各箇儀錶字符串區域,其識彆率也達到瞭95%.
근거대식별도상중다개의표적특점,운용변연검측기술、수학형태학방법、련통역표기법등래정위출다개의표대식별자부천구역,병운용BP신경망락래식별.경과시험,능준학정위출각개의표자부천구역,기식별솔야체도료95%.
