西安邮电学院学报
西安郵電學院學報
서안유전학원학보
JOURNAL OF XI’AN INSTITUTE OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2009年
3期
113-116
,共4页
粒子群算法%函数优化%群智能
粒子群算法%函數優化%群智能
입자군산법%함수우화%군지능
粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的.每个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间通过更新迭代搜索最优解.该算法的特点是简单容易实现而又功能强大.该算法最初被提出来主要应用于函数优化.经过几年的发展,已经出现了大量的改进算法.本文总结了这些改进算法的基本主要形式,并给出了未来可能的研究方向.
粒子群優化算法(PSO)與其他縯化算法相似,也是基于群體的.每箇粒子被隨機初始化以錶示一箇可能的解,併在解空間通過更新迭代搜索最優解.該算法的特點是簡單容易實現而又功能彊大.該算法最初被提齣來主要應用于函數優化.經過幾年的髮展,已經齣現瞭大量的改進算法.本文總結瞭這些改進算法的基本主要形式,併給齣瞭未來可能的研究方嚮.
입자군우화산법(PSO)여기타연화산법상사,야시기우군체적.매개입자피수궤초시화이표시일개가능적해,병재해공간통과경신질대수색최우해.해산법적특점시간단용역실현이우공능강대.해산법최초피제출래주요응용우함수우화.경과궤년적발전,이경출현료대량적개진산법.본문총결료저사개진산법적기본주요형식,병급출료미래가능적연구방향.
