广西师范学院学报（自然科学版）
廣西師範學院學報（自然科學版）
엄서사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI TEACHERS EDUCATION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004年
3期
69-74
,共6页
数据挖掘(DM)%关联规则%联机分析处理(OLAP)%聚类分析
數據挖掘(DM)%關聯規則%聯機分析處理(OLAP)%聚類分析
수거알굴(DM)%관련규칙%련궤분석처리(OLAP)%취류분석
随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用.该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的应用.
隨著數據挖掘技術的不斷改進和數據挖掘工具的不斷完善,數據挖掘必將在各行各業中得到廣汎的應用.該文首先介紹數據挖掘的常用模式和常用的解決方案,併著重介紹關聯規則、多層和多維規則以及聚類分析在商務中的應用.
수착수거알굴기술적불단개진화수거알굴공구적불단완선,수거알굴필장재각행각업중득도엄범적응용.해문수선개소수거알굴적상용모식화상용적해결방안,병착중개소관련규칙、다층화다유규칙이급취류분석재상무중적응용.
