电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
3期
54-56
,共3页
张磊%侯太平%甄维坤%李涛%向高
張磊%侯太平%甄維坤%李濤%嚮高
장뢰%후태평%견유곤%리도%향고
粗糙集%综合评估%模糊神经网络%Rosetta
粗糙集%綜閤評估%模糊神經網絡%Rosetta
조조집%종합평고%모호신경망락%Rosetta
传统的模糊综合评价利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果.但这种方法存在如隶属度参数的调整的主观性,网络结构不易确定,模糊规则的选取等问题不易解决.文章提出结合粗糙集理论(RS)和模糊神经网络(FNN)的一种网络评估模型,使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则,是一种具有通用性的网络评估模型.
傳統的模糊綜閤評價利用模糊數學理論來描述評價過程中涉及的一些模糊因素,取得瞭一定效果.但這種方法存在如隸屬度參數的調整的主觀性,網絡結構不易確定,模糊規則的選取等問題不易解決.文章提齣結閤粗糙集理論(RS)和模糊神經網絡(FNN)的一種網絡評估模型,使得網絡的結構容易確定,併利用Rosetta軟件輕鬆提取模糊規則,是一種具有通用性的網絡評估模型.
전통적모호종합평개이용모호수학이론래묘술평개과정중섭급적일사모호인소,취득료일정효과.단저충방법존재여대속도삼수적조정적주관성,망락결구불역학정,모호규칙적선취등문제불역해결.문장제출결합조조집이론(RS)화모호신경망락(FNN)적일충망락평고모형,사득망락적결구용역학정,병이용Rosetta연건경송제취모호규칙,시일충구유통용성적망락평고모형.
