农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2010年
7期
13-16
,共4页
棉花%异性纤维%机器视觉%图像分割%形状特征
棉花%異性纖維%機器視覺%圖像分割%形狀特徵
면화%이성섬유%궤기시각%도상분할%형상특정
棉花中的白色异性纤维与背景相近,现有的算法很难识别出来.为此,在使用透射光增加异性纤维和棉花背景的灰度差的基础上,提出了一种利用形状特征来分割异性纤维的算法;同时,在自适应局部阈值处理的基础上,利用骨架的走向对间断的纤维进行修补,最后根据几何特征过滤图像中的噪声.实验结果表明,该方法能够有效地分割出异性纤维.
棉花中的白色異性纖維與揹景相近,現有的算法很難識彆齣來.為此,在使用透射光增加異性纖維和棉花揹景的灰度差的基礎上,提齣瞭一種利用形狀特徵來分割異性纖維的算法;同時,在自適應跼部閾值處理的基礎上,利用骨架的走嚮對間斷的纖維進行脩補,最後根據幾何特徵過濾圖像中的譟聲.實驗結果錶明,該方法能夠有效地分割齣異性纖維.
면화중적백색이성섬유여배경상근,현유적산법흔난식별출래.위차,재사용투사광증가이성섬유화면화배경적회도차적기출상,제출료일충이용형상특정래분할이성섬유적산법;동시,재자괄응국부역치처리적기출상,이용골가적주향대간단적섬유진행수보,최후근거궤하특정과려도상중적조성.실험결과표명,해방법능구유효지분할출이성섬유.
