系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2002年
5期
71-75
,共5页
先验信息%置信下限%广义Bayes限,先验下限
先驗信息%置信下限%廣義Bayes限,先驗下限
선험신식%치신하한%엄의Bayes한,선험하한
讨论可靠性评估中利用先验信息的问题.在参数先验分布容易确定的场合,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正(即给出Bayes估计),再基于该估计用经典的WCF方法给出系统可靠度的置信下限.该方法具有很好的精度,并克服了纯Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点.文章对上述进行了补充,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题.给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计,该估计的特点是具有独立和的形式,基于该估计用WCF法比基于通常的Bayes估计简单.另外,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型(如Weibull分布,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下(事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息),将Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限,模拟表明该种处理具有很好的精度,适合工程应用.
討論可靠性評估中利用先驗信息的問題.在參數先驗分佈容易確定的場閤,可利用先驗信息對參數的經典估計進行脩正(即給齣Bayes估計),再基于該估計用經典的WCF方法給齣繫統可靠度的置信下限.該方法具有很好的精度,併剋服瞭純Bayes方法受先驗偏差影響較大的缺點.文章對上述進行瞭補充,討論瞭指數定時截尾數據情形下利用先驗信息的可靠性評定問題.給齣瞭一種融閤先驗信息和試驗數據的參數估計,該估計的特點是具有獨立和的形式,基于該估計用WCF法比基于通常的Bayes估計簡單.另外,對參數先驗分佈難以確定的多參數壽命分佈模型(如Weibull分佈,本文在僅知其可靠度先驗分佈或可靠度先驗一階、二階矩及可靠度的某先驗分位點的條件下(事實上工程專傢較易給齣上述可靠度的有關先驗信息),將Bayes,Fiducial及經典統計方法相結閤,用可靠度的先驗信息直接對可靠度的經典限作脩正以穫得融閤瞭先驗信息及試驗數據的置信下限,模擬錶明該種處理具有很好的精度,適閤工程應用.
토론가고성평고중이용선험신식적문제.재삼수선험분포용역학정적장합,가이용선험신식대삼수적경전고계진행수정(즉급출Bayes고계),재기우해고계용경전적WCF방법급출계통가고도적치신하한.해방법구유흔호적정도,병극복료순Bayes방법수선험편차영향교대적결점.문장대상술진행료보충,토론료지수정시절미수거정형하이용선험신식적가고성평정문제.급출료일충융합선험신식화시험수거적삼수고계,해고계적특점시구유독립화적형식,기우해고계용WCF법비기우통상적Bayes고계간단.령외,대삼수선험분포난이학정적다삼수수명분포모형(여Weibull분포,본문재부지기가고도선험분포혹가고도선험일계、이계구급가고도적모선험분위점적조건하(사실상공정전가교역급출상술가고도적유관선험신식),장Bayes,Fiducial급경전통계방법상결합,용가고도적선험신식직접대가고도적경전한작수정이획득융합료선험신식급시험수거적치신하한,모의표명해충처리구유흔호적정도,괄합공정응용.
