农业网络信息
農業網絡信息
농업망락신식
AGRICULTURE NETWORK INFORMATION
2010年
7期
37-40,43
,共5页
陈怡群%常春%肖宏儒%宋卫东%张佩
陳怡群%常春%肖宏儒%宋衛東%張珮
진이군%상춘%초굉유%송위동%장패
人工神经网络%图像识别%茶叶分选%特征值
人工神經網絡%圖像識彆%茶葉分選%特徵值
인공신경망락%도상식별%다협분선%특정치
将人工神经网络技术应用干鲜茶叶的分类,茶叶图像面积、周长、凸壳面积、凸壳周长、等二阶距椭圆长轴长度、短轴长度、椭圆偏心率等几何参数和R、G、B三个彩色空间分量的均值、标准偏差、平滑度和一致性等纹理参数可以作为茶叶分类的特征值.试验表明,BP网络用于茶叶分类能够取得较好的效果,分类判断的正确率达到90%.网络的隐藏层和输出层为多个神经元时,其可能达到的分类效果要略好于隐藏层和输出层只有单个神经元的网络,但前者训练出的网络会出现权值不能收敛到全局误差最小值的情况,其可靠性不如后者.
將人工神經網絡技術應用榦鮮茶葉的分類,茶葉圖像麵積、週長、凸殼麵積、凸殼週長、等二階距橢圓長軸長度、短軸長度、橢圓偏心率等幾何參數和R、G、B三箇綵色空間分量的均值、標準偏差、平滑度和一緻性等紋理參數可以作為茶葉分類的特徵值.試驗錶明,BP網絡用于茶葉分類能夠取得較好的效果,分類判斷的正確率達到90%.網絡的隱藏層和輸齣層為多箇神經元時,其可能達到的分類效果要略好于隱藏層和輸齣層隻有單箇神經元的網絡,但前者訓練齣的網絡會齣現權值不能收斂到全跼誤差最小值的情況,其可靠性不如後者.
장인공신경망락기술응용간선다협적분류,다협도상면적、주장、철각면적、철각주장、등이계거타원장축장도、단축장도、타원편심솔등궤하삼수화R、G、B삼개채색공간분량적균치、표준편차、평활도화일치성등문리삼수가이작위다협분류적특정치.시험표명,BP망락용우다협분류능구취득교호적효과,분류판단적정학솔체도90%.망락적은장층화수출층위다개신경원시,기가능체도적분류효과요략호우은장층화수출층지유단개신경원적망락,단전자훈련출적망락회출현권치불능수렴도전국오차최소치적정황,기가고성불여후자.
