新乡学院学报（自然科学版）
新鄉學院學報（自然科學版）
신향학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF XINXIANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
2期
4-6
,共3页
加权均值%GM(1,1)模型%神经网络,BP算法
加權均值%GM(1,1)模型%神經網絡,BP算法
가권균치%GM(1,1)모형%신경망락,BP산법
将加权均值生成和神经网络中的BP算法运用于GM(1,1)模型的建模过程.使得参数的优化估计与改善初始条件有机地结合起来,对GM(1,1)模型进行了改进.并将所得模型应用于具体实例中,预测结果表明,改进后的模型精度得到较大提高.
將加權均值生成和神經網絡中的BP算法運用于GM(1,1)模型的建模過程.使得參數的優化估計與改善初始條件有機地結閤起來,對GM(1,1)模型進行瞭改進.併將所得模型應用于具體實例中,預測結果錶明,改進後的模型精度得到較大提高.
장가권균치생성화신경망락중적BP산법운용우GM(1,1)모형적건모과정.사득삼수적우화고계여개선초시조건유궤지결합기래,대GM(1,1)모형진행료개진.병장소득모형응용우구체실례중,예측결과표명,개진후적모형정도득도교대제고.
